Una expresión regular (regular expression) es un conjunto de caracteres (signos) conocido como patrón que al buscarse coincide una o más veces en una cantidad considerable de texto, estos patrones se construyen con una notación de caracteres ordinarios y metacaracteres, los cuales tienen un significado especial dentro de la expresión regular e indican las reglas a las que deben someterse los caracteres ordinarios para su interpretación estos bloques básicos de construcción son similares a una expresión algebraica o a un mini lenguaje de programación.
A continuación algunos de los metacaracteres y su significado:
- ^ coincide el patrón de búsqueda al inicio de una línea.
- $ coincide el patrón de búsqueda al final de una línea.
- . coincide cualquier caracter en cualquier lugar.
- [] especifica un rango de caracteres
- ? ubica un caracter opcional.
- + ubica uno o más caracteres.
- - ubica cero o más caracteres.
- {n} ubica un caracter que aparece n veces.
- {n,} ubica un caracter que aparece n o más veces.
- {n,m}ubica un caracter que aparece de n a m veces.
- | disyunción o sea un or lógico entre caracteres.
Las expresiones regulares son ampliamente utilizadas en Linux o en otros lenguajes Open Source, además de plataformas como Java y.NET y en bases de datos como PostgreSQL y Oracle. En Oracle las expresiones regulares son utilizadas cada vez que necesites operaciones de búsqueda demasiado complicadas en donde los comandos SELECT y LIKE no sean suficientes. Oracle tiene las siguientes cuatro funciones para su utilización:
- REGEXP_LIKE: es la versión de expresiones regulares del comando LIKE. Una función booleana que regresa TRUE,FALSE o NULL si en el texto existe una coincidencia con la expresión regular.
- REGEXP_INSTR: esta función regresa la posición del caracter en el texto donde se encontró una coincidencia con la expresión regular.
- REGEXP_SUBSTR: extrae una coincidencia de texto encontrada con la expresión regular.
- REGEXP_REPLACE: ejecuta una operación de búsqueda y reemplazo si se encuentra una coincidencia en el texto.
Como ejemplo de su uso, creamos la siguiente tabla:
Después insertamos los siguientes registros para comenzar a utilizar las funciones.
Elizabeth Bishop 36736-36738 976.063 02/08/1911 Charles Dickens 36734-5461 2244.789 07/02/1812 Jack London 5462-37314 898.127 12/01/1876 Joseph Conrad 37315-5463 1193.493 03/12/1857 Gustave Flaubert 37313-37316 1435.384 12/12/1821 John Milton 37317-37296 1348.582 09/12/1608 Samuel Taylor 37292-37318 207.449 21/10/1772 Virginia Wolf 37061-106 2077.947 25/01/1882 Walter Scott 37319-37320 412.72 15/08/1771 Robert Louis Stevenson 37945-37946 1033.54 13/11/1850 Joseph Rudyard Kipling 37947-12556 382.41 30/12/1865 Arthur Conan Doyle 12557-10964 1844.945 22/05/1859 George Orwell 54722-3236 2139.874 25/01/1903
Como primer ejemplo utilizamos la función REGEXP_LIKE para obtener de la columna MEMBERSHIP_LASTNAME los regitros que comienzan con la letra D.La consulta es:
Ahora utilizamos la función REGEXP_LIKE para obtener de la columna MEMBERSHIP_DUE los regitros que terminan con el número 3.La consulta es:
Por último, utilizamos la función REGEXP_LIKE para obtener de la columna MEMBERSHIP_LASTNAME los regitros que tengan las letras de la A a la F. La consulta es:
Ahora ejemplos con la función REGEXP_INSTR. En el primer ejemplo buscamos los registros que en la columna MEMBERSHIP_NAME tengan de 1 a 2 veces la letra A y cuyo posición de coincidencia del texto sea mayor a 0.
En este segundo ejemplo con REGEXP_INSTR buscamos todos los registros que en la columna MEMBERSHIP_NAME comiencen con la letra J o la letra E.
Un último ejemplo con REGEXP_INSTR buscamos todos los registros que en la columna MEMBERSHIP_DATE terminen en el penúltimo dígito del 0 al 9 y en el último dígito del 1 al 2.
